Todos los aspirantes que aprobaron el examen de ingreso de este año a la principal universidad pública de México deberán realizar una nueva prueba, informaron el viernes funcionarios de la institución, luego de una investigación sobre un posible fraude generalizado, incluso con la ayuda de inteligencia artificial, durante el primer intento de la universidad de realizar exámenes en línea.

Mientras los educadores de todo el mundo lidian con los efectos de la IA, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ordenó una investigación este mes después de que un número desproporcionado de solicitantes aprobara su exigente examen.

El viernes, las autoridades universitarias informaron que una comisión había constatado que el número de aspirantes que aprobaron el examen de ingreso había aumentado considerablemente en comparación con años anteriores. Por consiguiente, la universidad exigió a los aspirantes que aprobaron el examen que lo realizaran presencialmente.

A principios de esta semana, los expertos que revisaron los resultados indicaron que casi la mitad de los cerca de 160.000 exámenes podrían haber estado involucrados en algún tipo de fraude. Las autoridades suspendieron las admisiones mientras investigaban, dejando a todos los aspirantes en la incertidumbre.

No es la primera vez que se sospecha que la IA está implicada en escándalos de trampas. En Inglaterra y Corea del Sur , se ha descubierto a estudiantes utilizando gafas inteligentes con IA para hacer trampa en exámenes importantes . En Australia , los administradores universitarios tuvieron que abandonar el uso de herramientas de detección de IA tras acusar falsamente a estudiantes de utilizarla con una frecuencia alarmantemente alta.

En México, el escándalo de la UNAM surgió a mediados de julio después de que los resultados de las pruebas revelaran que un número inusualmente alto de aspirantes había aprobado el difícil examen de ingreso, y que en programas competitivos, como medicina y derecho, muchos más estudiantes de lo habitual habían obtenido calificaciones altas, incluso perfectas.

Este fue el primer examen de admisión de la UNAM que se realizó en línea, y requirió que los estudiantes usaran cámaras web para su monitoreo. La universidad declaró que trasladó el examen al formato en línea para que más personas de todo el país pudieran acceder a las codiciadas plazas de la próxima promoción de la UNAM. Solo se ofrecen alrededor de 20 000 plazas cada año a estudiantes que no asisten a las escuelas preparatorias de la UNAM.

El rector de la UNAM, Leonardo Lomelí, declaró a principios de esta semana que la prioridad de la universidad era esclarecer lo sucedido y “apoyar a quienes estudiaron, a quienes se prepararon”.

El viernes, el Sr. Lomelí pidió disculpas a los estudiantes que habían aprobado "sin irregularidades" y que tendrían que volver a presentarse al examen, e hizo un llamamiento a los estudiantes y a sus familias para que, en adelante, no recurrieran a ningún tipo de fraude.

Las autoridades escolares informaron que más de 40 000 estudiantes tendrían que presentar un nuevo examen: tanto quienes aprobaron el examen de este año como quienes lo habrían aprobado según el promedio de calificaciones de años anteriores. No especificaron la fecha de los nuevos exámenes, pero confirmaron que las clases comenzarían el 10 de agosto, tal como estaba previsto.

Fernanda Belém, que aprobó su examen de medicina veterinaria —que presentó este año por segunda vez—, dijo que se quedó atónita al enterarse el viernes de que tendría que presentar otro examen.

“Esto significa recuperar en días lo que me llevó meses”, dijo la señorita Belém, de 20 años, conteniendo las lágrimas. Había estudiado con voluminosas carpetas de apuntes y 200 tarjetas de estudio, y sintió un gran alivio cuando la ingresaron.

Raúl Rojas, especialista en inteligencia artificial y matemático originario de México que imparte clases en la Universidad de Nevada, Reno, y en otros lugares, dijo que revisó los resultados cuando se publicaron y encontró una mejora en las puntuaciones que "no era típica". Estimó que alrededor de la mitad de los 158.700 examinados, es decir, unos 75.000, podrían haber hecho trampa.

«Es posible que hayan hecho trampa de alguna manera», declaró en una entrevista, y añadió que, durante el largo periodo en que el examen estuvo abierto, se filtraron preguntas de la prueba, e incluso se vendieron, en internet. Por lo tanto, concluyó, no estaba claro que la inteligencia artificial hubiera desempeñado un papel fundamental.

Según él, la mayoría de los tramposos probablemente utilizaban un método anticuado: "la chuleta".

La universidad había dicho previamente que el examen en línea estaría " protegido por IA ", que detectaría cualquier posible trampa —por ejemplo, si aparecieran auriculares en la cámara, o si se apagara la cámara o el micrófono— y activaría una advertencia.

Según informó la universidad el viernes, un pequeño porcentaje de los resultados de los exámenes fueron anulados debido a las "irregularidades" detectadas.

La empresa contratada por la UNAM para administrar el examen, Territorium Life, no respondió a la solicitud de comentarios.

El escándalo provocó que estudiantes mexicanos protestaran esta semana frente a la universidad. Algunos afirmaron estar siendo penalizados injustamente, ya que sus resultados podrían ser invalidados simplemente por sus altas calificaciones.

Antes de que se realizaran las pruebas esta primavera, ya circulaban muchos consejos para hacer trampa.

En internet, se recomendaba a los estudiantes colocar los monitores fuera del encuadre de la cámara web para poder acceder a ChatGPT u otros modelos de IA. Otros sugerían esconder los auriculares bajo el pelo o contratar a alguien para que hiciera el examen fuera de cámara.

Antes de que se publicaran los resultados oficiales en julio, la UNAM presentó una denuncia penal federal contra empresas e individuos que, según afirmó, habían ofrecido dichos servicios.

En la India, las trampas en los exámenes han sido comunes entre estudiantes y personas que buscan empleo, ya que las pruebas de alto riesgo pueden marcar la diferencia entre acceder a la clase media o quedarse en el desempleo a largo plazo.