Ciudad de México.- Google ha presentado oficialmente Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de inteligencia artificial de frontera diseñado para afrontar flujos de trabajo complejos y razonamiento profundo a largo plazo.
Este modelo se posiciona como el más potente de la compañía hasta la fecha, destacando especialmente en áreas críticas como la ciberseguridad, la programación, el análisis financiero y el ámbito legal.
Además Gemini 4 Argon eleva de forma drástica el límite de generación continua de hasta 1 millón de tokens de salida (en comparación con los 64,000 de las generaciones anteriores), lo que permite resolver problemas técnicos extensos en un solo proceso.
Ha demostrado ser una herramienta robusta en ciberseguridad defensiva, logrando identificar y corregir fallos críticos de seguridad de manera autónoma.
Google ya utiliza agentes impulsados por Argon internamente, logrando liberar más de 300 TB de memoria RAM en sus centros de datos y automatizando la migración de más de 800,000 líneas de código C y C++ hacia Rust en componentes clave de su kernel.
Rendimiento en Benchmarks
Según los datos técnicos compartidos por Google, el rendimiento del modelo destaca frente a sus competidores en pruebas de razonamiento avanzado:
DeepSWE v1.1 (Programación): 77.9%
CWE-bench v1 (Ciberseguridad): 68%
LVBench (Comprensión de contexto largo): 91.7%
AutomationBench (Automatización de tareas): 51.3%
Disponibilidad y Precios
Actualmente, el acceso está restringido en fase de pruebas previas a socios seleccionados del ámbito de la ciberseguridad y empresas del programa Farwing. Sin embargo, se desplegará gradualmente para suscriptores de Google AI Ultra y clientes de su API de pago antes de que termine el año.
Los precios introductorios anunciados en el Blog de Google son:
$2 USD por millón de tokens de entrada ($0.10 para tokens en caché).
$10 USD por millón de tokens de salida.